EVALUASI HYPERPARAMETER TUNING GRID SEARCH, RANDOM SEARCH, DAN TREE PARZEN ESTIMATOR DENGAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI CUACA BANDARA RADIN INTEN IIMakruf Alkarkhi / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Cuaca memiliki pengaruh besar terhadap berbagai aktivitas manusia, seperti pertanian, transportasi, dan konstruksi. Ketidakpastian cuaca dapat menimbulkan risiko, seperti penurunan produktivitas padi, penundaan penerbangan, dan keterlambatan proyek konstruksi. Oleh karena itu, prediksi cuaca yang ak... |
Analisis Pengaruh Hyperparameter Tuning Pada Model Klasifikasi Random ForestMUHAMMAD FARISI ZATWARA PUTRA UNYI / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Di era Big Data, ketersediaan data dalam volume besar, kecepatan tinggi, dan ragam format menjadi tantangan sekaligus peluang dalam pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi Machine Learning (ML) menjadi solusi kunci dalam mengekstraksi informasi dari data, salah satunya melalui algoritma Rando... |
PERBANDINGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DENGAN GRID SEARCH DALAM PERAMALAN RASIO EKSPOR TERHADAP IMPOR INDONESIA TAHUN 2013 - 2023PATRICIA GABY RAHMAWATI TAMBA / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Rasio Ekspor terhadap Impor Indonesia mencerminkan kondisi dari perdagangan internasional bagi perekonomian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing Holt... |